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(记者 曾蔷)“科技创新未必总是一个线性发展的过程，突破性的技术进步往往会改变技术竞争和经济发展的大势和格局。ChatGPT的面世推动人工智能发展史走到了奇点，带来了新的冲击和挑战。”5月23日，在“第八届融城杯金融科技创新案例评选”启动仪式上，新金融联盟理事长、中国银行原行长李礼辉在主题发言中表示。

新金融联盟学术顾问、北京大学数字金融研究中心主任黄益平也做了主题演讲。多家商业银行、金融科技公司，以及主流媒体的代表通过线上与线下参会，新金融联盟秘书长吴雨珊主持。

“融城杯金融科技创新案例评选”由新金融联盟和金融城联合主办，中国金融四十人论坛和北京大学数字金融研究中心提供学术支持，旨在记录和见证金融科技进步的力量，树立金融科技创新的标杆，提高中国金融行业在国际上的竞争力和话语权。2016年-2022年，案例评选已成功举办了7届，先后评出70个代表国内金融科技创新水准的优秀案例，赢得金融监管部门和市场的高度认可，逐渐成为金融科技领域专业、权威的评选品牌。

据悉，本届评选的征集期为5 月 23 日-7 月 31 日，初选、复选和终选答辩在8月1日-9 月20 日进行，9月或10 月下旬在高端金融峰会上公布评选结果并颁奖。评选将围绕技术攻关、模式升级、数据应用、效率提升、风控优化等方面，综合评选出十个具有代表性的创新案例。获奖机构将获得“金融科技创新十佳案例”荣誉表彰，并汇编成册。

除了机构奖项外，为彰显金融科技优秀人才的示范价值和引领作用，本届评选面向金融机构、金融科技企业高级管理者新设个人奖——“金融科技领军人物”，采用网络投票与专家投票相结合的方式综合评定，着重考察经营管理能力、行业影响力、社会责任等方面。

李礼辉强调，金融科技创新有两大原则：一是方向正确，认真学习、贯彻落实党中央精神与金融监管机构的指导性、规范性文件十分重要。二是问题导向，金融科技创新是一个不断发现问题、解决问题、持续进步的过程，能够克服金融服务的难点、痛点的创新，一定是有价值的创新。

他指出，ChatGPT的面世推动人工智能发展史走到了奇点，带来了新的冲击和挑战。一是在算力竞争上面临挑战。金融领域中，智能化的信用评估、客户筛选、风险定价、数字员工等方面无不需要数据和算力的支撑，算力很大程度上决定金融业的竞争力。算力的竞争，今后是科技巨头、资本巨头之间的竞争。我们需要探讨如何构建一个既能占领全球技术高地、又能避免垄断的国家级算力基础设施；如何构建一个资源可共享、商业可持续、监管可包容、金融机构和科技公司可受益的金融算力生态圈。二是AI合成与信任面临挑战。深度内容合成模糊了真实与虚假的边界，最新的深度合成算法可以对抗通用的技术性的甄别，人们开始担忧AI虚假与AI操纵对社会构成的威胁。低级别的AI虚假用于诈骗、诋毁个人及企业名誉；高级别的AI操纵有可能用于诋毁政治人物或政权实体操控负面舆情、制造政治恶意、激化社会矛盾。

“我们迫切需要重构人工智能信任，在技术上、制度上有效对抗AI虚假，建立防范AI操纵的防火墙，维护数字经济时代的国家安全与金融业安全。”李礼辉强调。

未来，数字技术能帮助经济金融领域解决什么问题？黄益平认为有三个方向值得关注：第一，帮助老百姓改进可投资金管理。当前经济复苏过程中，短期需求不足问题比较突出，背后长期面临的问题是怎样提高居民收入在国民收入中的比重。随着老龄化的推进，财产性收入的重要性会不断提升。如何通过数字技术为老百姓改进可投资金的管理，从而增加资产性收入、增强消费支出值得探讨。第二，帮助经济实现长期可持续增长。核心是怎么支持创新，过去都是消费互联网，将来产业互联网在改善金融服务当中能发挥什么样的作用。经济能不能长期持续，最后取决于效率能不能持续提高，这方面有很多潜力可挖。第三，数字技术应尽可能支持和维护金融稳定。在创新过程中要平衡好效率和稳定，通过数字技术帮助金融机构、监管部门更好地来监测、管理风险。

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